Permettre la prochaine génération de maintenance prédictive.
Diagnostic, pas seulement détection. Une IA conçue spécialement pour les équipements miniers mobiles, qui indique à la bonne équipe quoi corriger et pourquoi, en comblant l’écart entre les opérations et la maintenance — réduisant les coûts de maintenance, améliorant la disponibilité, diminuant les arrêts imprévus et optimisant l’efficacité énergétique.
La prédiction indique qu’une défaillance est probable. Rithmik identifie le mode de défaillance, présente les preuves, fournit un niveau de confiance et propose la prochaine action. Diagnostic, pas seulement détection.
Les systèmes OEM surveillent les équipements et signalent les anomalies. Ils ne posent pas de diagnostic et ne communiquent pas entre eux entre différents fabricants. Si votre flotte est mixte, vous utilisez des systèmes distincts et faites les recoupements vous-même. Rithmik centralise tout en un seul endroit.
La plupart des intégrateurs excellent dans la détection, mais n’offrent pas de capacités de diagnostic ni de prescription — des approches basées sur des seuils, dépendantes d’analystes, et nécessitant souvent du matériel propriétaire installé sur chaque véhicule. Rithmik exploite les données que vous avez déjà et produit un diagnostic, pas simplement un score d’anomalie.
Non. Rithmik est la couche d’intelligence au-dessus de ces systèmes. Les résultats sont renvoyés vers votre FMS, votre intégrateur, vos tableaux de bord Power BI internes, ou accessibles via notre propre plateforme.
Non. Rithmik effectue un premier tri diagnostique afin que vos ingénieurs se concentrent sur les cas complexes, plutôt que de filtrer le bruit des alertes. Le raisonnement est vérifiable — les ingénieurs peuvent examiner chaque conclusion générée par le système.
La plupart des clients ne le sont pas au départ. Rithmik fonctionne en mode recommandation par défaut. La création autonome des ordres de travail est activée par mode de défaillance, uniquement une fois que votre site a établi une confiance dans le diagnostic pour ce type de problème.
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