Permettre la prochaine génération de maintenance prédictive.
Diagnostic, pas seulement détection. Rithmik est votre plateforme d’analytique prescriptive pour les équipements miniers mobiles, comblant l’écart entre les opérations et la maintenance. À partir des données que vous collectez déjà, la plateforme identifie les causes profondes avant qu’une panne ne survienne : réduction des coûts de maintenance, amélioration de la disponibilité, diminution des arrêts imprévus et optimisation de l’efficacité énergétique.
IA spécialement conçue pour les équipements miniers mobiles, qui comble l’écart entre les opérations et la maintenance — réduisant les coûts de maintenance, évitant leur augmentation grâce à une meilleure disponibilité et à moins d’arrêts imprévus, tout en optimisant l’efficacité énergétique et en réduisant les émissions.
Nous appliquions l’IA au secteur minier bien avant que la majorité de l’industrie ne la prenne au sérieux — en développant une véritable expertise opérationnelle dès le premier jour.
Des années d’entraînement sur des données réelles de flotte permettent à nos modèles de détecter les anomalies plus tôt et avec une précision supérieure à celle des nouveaux acteurs.
Alors que d’autres rattrapent la détection, nous faisons évoluer la plateforme avec les others catch up on detection, we extend the platform with diagnostic et la prescription pour chaque anomalie, en continu.
Nos analyses exploitables sont transmises à votre équipe par le canal le mieux adapté à vos opérations — que ce soit la plateforme d’intégration que vous utilisez déjà, vos tableaux de bord internes ou notre plateforme propriétaire conçue pour aller à l’essentiel.
Nous intégrons directement les analyses Rithmik dans la plateforme d’opérations tierce que vos sites utilisent déjà — aucun outil supplémentaire à apprendre.
Conçue pour filtrer le bruit de centaines d’alarmes et de graphiques, elle met en avant des analyses prioritaires et exploitables — avec un indicateur de confiance pour orienter efficacement votre équipe.
Les données brutes de vos opérations transitent par l’IA multicouche de Rithmik — de la détection jusqu’à l’action prescriptive.
Mine de cuivre à ciel ouvert, Pérou. Le modèle d’analytique propriétaire de Rithmik a détecté une augmentation soudaine par paliers de la restriction d’huile 21 jours avant la panne. Une maintenance préventive planifiée le 23 décembre a masqué le symptôme, mais pas les dommages sous-jacents — le moteur est tombé en panne 5 jours plus tard. Les alarmes OEM ne se sont activées que 7 minutes avant la défaillance, offrant pratiquement aucun délai d’intervention exploitable.
À la suite d’une maintenance préventive planifiée, la vitesse en montée en charge est passée de 13 km/h à 11 km/h (~15 %), plaçant le camion dernier de la flotte en résistance effective et en puissance moteur. Aucune alarme OEM ne s’est déclenchée — Rithmik a isolé la cause racine induite par la maintenance à travers les sous-systèmes de refroidissement, d’admission et de combustion avec un niveau de confiance de 88 %.
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